• 四川大学华西医院放射科(成都 610041);
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目的 探讨采用 CT 图像纹理分析鉴别不典型的胰腺实性假乳头状肿瘤(pancreatic solid pseudopapillary tumor,SPT)和胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)的可行性。 方法 回顾性分析四川大学华西医院经病理学检查证实的不典型 SPT(共计 26 个病灶)和 PDAC(共 52 个病灶)患者的 CT 资料。利用 ITK-Snap 软件于动脉期(arterial phase,AP)及门静脉期(portal venous phase,PVP)CT 图像上勾画三维(three-dimensional,3D)感兴趣区(region of interest,ROI),利用 A.K.软件(GE 公司,美国)自动提取 ROI 处的图像纹理特征。应用 R 软件行参数间的相关性分析以去除冗余的纹理特征后,剩余的纹理特征应用单因素及多因素二分类 logistic 回归筛选纹理特征,并建立回归模型。应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析比较纹理特征与模型鉴别不典型 SPT 及 PDAC 的诊断效能。 结果 共提取了 792 个纹理特征(AP 396 个,PVP 396 个),去冗余后剩余 61 个特征(AP 35 个,PVP 26 个)。二分类 logistic 回归分析选择出 2 个纹理特征为独立危险因素(AP 下为 MinIntensity,PVP 下为 Correlation_AllDirection_offset1_SD),其鉴别不典型的 SPT 和 PDAC 的灵敏度、特异度分别为 71.15%、76.92% 和 63.46%、76.92%,曲线下面积(AUC)分别为 0.740 和 0.754。应用上述 2 个纹理特征建立二分类 logistic 模型后,其模型灵敏度和特异度分别为 73.08% 及 80.77%,AUC 值为 0.796。2 个纹理特征和 logistic 模型的诊断效能比较差异无统计学意义(P>0.05)。 结论 CT 图像纹理分析鉴别不典型 SPT 与 PDAC 是可行的,具有中等的诊断效能。

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