• 1. 黄山市人民医院肝胆外科(安徽黄山  245000);
  • 2. 皖南医学院第一附属医院弋矶山医院肝胆外科(安徽芜湖  241001);
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目的 探讨胰腺恶性肿瘤(pancreatic malignancy,PM)患者的预后风险要素,构建 PM 术后风险预测模型。方法 采用 SEER*Stat(v8.3.5 版本)提取和筛选 SEER 数据库 2010 年至 2015 年期间的 8 763 例 PM 患者的临床病理学信息,随机分为建模组和验证组。运用单因素和多因素 Cox 比例风险回归模型分析 PM 患者预后的影响要素并构建列线图模型;使用一致性指数(C-index)、受试者工作特征曲线(ROC 曲线)的曲线下面积(AUC)和校正曲线评估模型的准确性。结果 多因素 Cox 比例风险回归分析发现,年龄、T分期、N分期、M 分期、组织学类型、分化程度、区域淋巴结清扫数量、化疗和放疗是患者预后的独立影响因素(P<0.05)。结合单因素和多因素 Cox 比例风险回归分析结果,选择年龄、T 分期、N 分期、M 分期、组织学类型、分化程度、肿瘤位置、手术方式、区域淋巴结清扫数量、化疗和放疗建立预测 PM 患者死亡风险的列线图模型,模型评估发现,建模组和验证组的 C-index 分别为 0.747 和 0.734;建模组的 3 年和 5 年生存率的 AUC 值分别为 0.766 和 0.781,验证组分别为 0.758 和 0.783;校正曲线显示建模组和验证组的 3 年和 5 年生存实际值均与标准直线接近,均提示模型可靠。结论 本研究成功构建了 PM 患者术后风险预测模型,为 PM 患者的预后预测提供了依据。