• 西安交通大学第二附属医院普通外科(西安 710004);
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目的  利用监测、流行病学和结果数据库(SEER 数据库)进行胃腺癌患者生存预后 Nomogram 图的构建,从而预测胃腺癌患者的总生存率。 方法  从 SEER 数据库中提取 2004–2014 年期间的胃腺癌患者共 3 272 例,随机划分为建模组和验证组。采用 Cox 比例风险回归模型分析建模组患者的预后影响因素,再构建 Nomogram 图。利用一致性指数(C-index)和校正曲线对 Nomogram 图进行内部(建模组数据)与外部验证(验证组数据),评估其预测价值。 结果  建模组的 Cox 比例风险回归模型结果表明:年龄、人种、肿瘤分化等级、组织学类型、美国癌症联合委员会(AJCC)分期及手术治疗均是胃腺癌患者的预后影响因素(P<0.05),均被用于构建 Nomogram 图。Nomogram 图的内部与外部验证结果表明,建模组的 C 指数为 0.751 [95%CI为(0.738,0.764)],验证组为 0.753 [95% CI为(0.734,0.772)];2 组的校正曲线均表现出良好的一致性。 结论  本研究构建的胃腺癌患者生存预后的 Nomogram 图具有良好的预测价值,可为临床医师提供较为准确及实用的预测工具,利于个体化地对患者的生存预后作出快速准确的评估。

引用本文: 刘鹏弟, 张亚飞, 陆宏伟, 吉鸿, 洪若丰, 黎一鸣. 利用SEER数据库进行胃腺癌患者生存预后Nomogram图的构建. 中国普外基础与临床杂志, 2018, 25(10): 1183-1189. doi: 10.7507/1007-9424.201804048 复制

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